BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用 |
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引用本文: | 栗建民,晁春燕,辛振祥. BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用[J]. 橡塑技术与装备, 2003, 29(8): 41-46 |
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作者姓名: | 栗建民 晁春燕 辛振祥 |
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作者单位: | 青岛科技大学,山东,青岛,266042 |
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摘 要: | 利用神经网络中的误差逆传播校正算法(BP模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型,用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进,以试验数据为基础进行神经网络的训练,得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型。以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例,对BP神经网络模型进行了验证。同时,与回归分析方法进行了比较,结果令人满意。
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关 键 词: | 神经网络 遗传算法 回归分析 非线性 多目标 橡胶配合剂 |
文章编号: | 1009-797X(2003)08-0041-06 |
修稿时间: | 2003-01-21 |
BP neural network model used in optimized compound formula |
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Abstract: | |
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