基于深度置信网络的电力系统故障诊断方法

当前电力系统故障诊断节点多为目标式设定结构，诊断效率较低，导致故障诊断的F1接近0，故基于深度置信网络设计一种电力系统故障诊断方法并对其进行验证分析。根据当前的测试需求，采用多层级的方式，提升整体的诊断效率，部署多层级故障数据采集节点。以此为基础，进行故障特征提取，构建深度置信网络电力系统故障诊断模型，采用交叉核验评定的方式来实现故障诊断处理。测试结果表明，通过4个周期的阶段性测定与比对，最终该电力系统故障诊断的F1值为1，为最佳的诊断结果，说明在深度置信网络的辅助和支持下，设计的诊断方法更为精准、高效，具有实际的应用价值。