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| 基于GRA-CEEMDAN-BiLSTM的变压器油中溶解气体浓度预测 | |
| 引用本文： | 李佳,邓科,侯玉莲,武晓蕊,田晨,陈诚.基于GRA-CEEMDAN-BiLSTM的变压器油中溶解气体浓度预测[J].变压器,2022(6):42-43. |
| 作者姓名： | 李佳 邓科 侯玉莲 武晓蕊 田晨 陈诚 |
| 摘 要： | 基于自适应噪声完全集成经验模态分解与双向长短期记忆神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测模型，本文中作者提出一种考虑待预测状态参量与影响因素相关性。首先，利用灰色关联分析法确定与待预测状态参量关联度较高的因素，作为关键预测输入参量；然后，运用自适应噪声完全集成经验模态分解将待预测参量序列分解为不同尺度相对平稳的子序列分量... |
| 关 键 词： | 油中溶解气体 灰色关联分析 双向长短期记忆神经网络 |