基于视觉注意软池化的场景反光去除方法研究

为了优化图像中反光去除的效果，提出了一种基于视觉注意机制的软池化场景反光去除深度学习网络。该网络架构简洁、高效，通过融合视觉注意软池化理论与无反光干扰的闪光图像信息，实现了对透射图像的精确估计，从而高效地消除了反光。在广泛的实际场景测试中，该方法与其他几种主流去反光技术相比，不仅在视觉效果上更胜一筹，而且在去反光后图像质量的客观评价指标上也展现出了卓越的性能。