| 地面激光点云阶层式分类方法EI北大核心CSCD |
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| 作者姓名： | 李文宁 张爱武 王书民 胡少兴 张晓 |
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| 作者单位： | 1.首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室100048;2.首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心100048;3.中国地震局地震预测研究所100036;4.北京航空航天大学机械工程与自动化学院100191; |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划项目(N2012BAH31B01)；国家自然科学基金(41071255)；北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035)；教育部博士点基金(20131108110005)；北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20150323) |
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| 摘 要： | 针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提取;最后结合点云对象的点个数、高程均值和平面拟合残差特征实现其他地物的分类.实验结果表明,该方法能有效地将复杂地物分类,相比于投影点密度法和支持向量机法分类精度更高.
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| 关 键 词： | 地面激光点云 欧氏聚类 法向散乱系数 阶层式分类方法 |
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