应用聚类和证据理论实现变电站保护压板状态校核

针对目前人工校核保护压板效率低、图像识别易受光照条件影响的问题,提出了一种基于聚类和D-S证据理论的变电站保护压板状态校核方法。首先对压板图像进行聚类分割,按行检查压板图像像素量和边界点,重新分割异常压板。根据压板在投、退状态下的形态特征,构造压板状态指标作为证据,分析了光照、透视变形因素对压板识别的影响。最后,将多个状态指标依据证据理论进行融合,减少个体指标的不确定性影响。结果表明,所提方法在光照条件不良情况下仍能正确识别压板状态,性能优于单一判据及多判据表决方法。