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并行求解高维无约束最优化问题的一种有效方法
引用本文:张绍新.并行求解高维无约束最优化问题的一种有效方法[J].计算机工程与科学,1984(4).
作者姓名:张绍新
摘    要:<正> 一、前言众所周知,对于定义在N(N≥2)维空间中的凸集(?)上的凸(或凹)函数f(X),如果在某一点X~*处,f(X)相对于各自变量的微分都等于零,则X~*必定是f(X)在(?)内的极值点。如何找到X~*呢?华罗庚教授提出了一种翻筋斗法。此方法虽然很容易实施并行,但因它翻越“狭窄”地带的能力差,使得它的可用性大大受到限制。数值结果表明,不但对于像Rosenbock 这一类函数几乎不可解,就是形如f(X)=(?)a_ix_i~2(a_i>0)这

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