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典型工业区周围土壤重金属污染评价及空间分布
引用本文:马溪平,李法云,肖鹏飞,侯伟,王效举.典型工业区周围土壤重金属污染评价及空间分布[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(2):326-329.
作者姓名:马溪平  李法云  肖鹏飞  侯伟  王效举
作者单位:1. 辽宁大学,资源与环境学院,沈阳,110036
2. 辽宁大学,资源与环境学院,沈阳,110036;东北林业大学,林学院,哈尔滨,150040
3. 日本,琦玉县环境科学国际中心,埼玉,3470115
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2004CB418506);;国家自然科学基金资助项目(29807002);;国家教育部青年骨干教师资助计划项目;;辽宁省环境保护开放实验室与辽宁大学污染控制与环境修复联合开放基金共同资助项目
摘    要:以沈阳冶炼厂厂区及其周围土壤为对象,研究土壤重金属污染状况及其空间分布特征.结果表明,调查区域表层土壤(0-20 cm)中,Cd、Pb、Cu和Zn浓度范围分别在7.25-81.20,562.92-1014.10,289.70-527.93,673.36-1021.60 mg/kg,其平均含量分别为国家土壤质量二级标准(GB15618-1995)的74.92,2.27,4.07和3.15倍,污染程度呈现出Cd>Cu>Zn>Pb的特征.在空间分布方面,受人为与环境气象因子的共同影响,原沈阳冶炼厂厂区周围土壤中Cd、Pb、Cu、Zn 4种重金属污染带的空间分布特征呈西北至东南方向分布,西北方向土壤污染最为严重,东北至西南方向和正东至正西方向较轻.4种重金属中,Zn的污染范围最大,Cd污染在空间分布上主要集中于污染点源附近,Pb和Cu的空间分布介于Cd和Zn之间.

关 键 词:城市土壤  重金属  污染评价  空间分布  
文章编号:0367-6234(2007)02-0326-04
修稿时间:2006-04-26

Assessment of heavy metal pollution and characteristics of its spatial distribution in soil near the typical industry area
MA Xi-ping,LI Fa-yun,XIAO Peng-fei,HOU Wei,OH Kyoko.Assessment of heavy metal pollution and characteristics of its spatial distribution in soil near the typical industry area[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2007,39(2):326-329.
Authors:MA Xi-ping  LI Fa-yun  XIAO Peng-fei  HOU Wei  OH Kyoko
Affiliation:1.School of Resources and Environment;Liaoning University;Shenyang 110036;China;2.College of Forestry;Northeast Forestry University;Harbin 150040;3.Center for Environmental Science in Saitama;Saitama 3470115;Japan
Abstract:This paper investigated the characteristics of heavy metal concentration and spatial distribution in urban soils by collecting soil samples around Shenyang Metal Smeltery.The ranges of heavy metal concentration in the surface soil(0-20 cm) were 7.25-81.20,562.92-1014.10,289.70-527.93 and 673.36-1021.60 mg/kg dry soil for Cd,Pb,Cu and Zn,respectively.The mean contents of Cd,Pb,Cu and Zn in soils were respectively 74.92,2.27,4.07 and 3.15 times of that of the second grade for heavy metals in Environmental Qua...
Keywords:urban soil  heavy metal  pollution assessment  spatial distribution  
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