| 水轮机模型综合特性曲线数值处理方法研究 |
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| 引用本文： | 陈 玉,王 煜,戴凌全.水轮机模型综合特性曲线数值处理方法研究[J].水资源与水工程学报,2020,31(3):155-161. |
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| 作者姓名： | 陈 玉 王 煜 戴凌全 |
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| 作者单位： | (三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51409151）；中国博士后科学基金特别项目（2019T120119）；长江科学院开放基金项目（CKWV2019725/KY） |
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| 摘 要： | 水轮机模型综合特性曲线的数值处理对水轮机选型、水电站优化运行及计算机仿真有着重要的作用。不同的数值处理方法得到的结果可能不同,各结果间的差别及反映的各参数间的相关关系的差异性可能造成水轮机实际运行和预估值间的不同,严重影响水轮机的安全和经济运行。为了比较不同数值处理方法的差异性及适用范围,以A858a-36. 6型水轮机为例,对其模型综合特性曲线分别进行高阶曲面拟合法、三维空间曲面插值法及BP神经网络拟合法的数值处理,并以数据处理值和真实样本值间相对误差累加值的大小作为评判基准。结果表明:这3种方法均适用于水轮机模型综合特性曲线的数值处理,但高阶曲面拟合法精度差,适用于短时间内粗略求解各参数间相关关系;三维空间曲面插值法精度最高,适用于纯图像类型或可视化问题的数据处理; BP神经网络拟合法精度在二者之间,可作为三维空间曲面插值法的补充处理,样本容量越多其精度越高。
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| 关 键 词： | 水轮机模型综合特性曲线 高阶曲面拟合 三维空间曲面插值 BP神经网络 差异性比较 |
Numerical treatment of synthetic characteristic curves in turbine modeling |
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| CHEN Yu,WANG Yu,DAI Lingquan.Numerical treatment of synthetic characteristic curves in turbine modeling[J].Journal of water resources and water engineering,2020,31(3):155-161. |
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| Authors: | CHEN Yu WANG Yu DAI Lingquan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic characteristics curve of turbine model high order surface fitting three dimensional spatial surface interpolation BP neural network difference comparison |
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