| 分布式模糊离散事件系统的故障预测 |
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| 引用本文： | 谢仁可,刘富春,赵锐,崔洪刚.分布式模糊离散事件系统的故障预测[J].控制理论与应用,2020,37(8):1808-1814. |
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| 作者姓名： | 谢仁可 刘富春 赵锐 崔洪刚 |
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| 作者单位： | 广东工业大学 计算机学院, 广东 广州 510006;广东工业大学 计算机学院, 广东 广州 510006;广东省东源县科技创新中心,广东河源517500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61673122), 广东省自然科学基金项目(2019A1515010548), 广东工业大学计算机学院重大奖项培育项目(2016PY01)资助. |
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| 摘 要： | 本文研究分布式模糊离散事件系统的故障预测问题.先根据系统的模糊特性,提出一种分布式模糊离散事件系统的协同可预测性的形式化方法,使分布式模糊离散事件系统的协同可预测度不小于各分站点的局部可预测度.通过构造协同预测验证器,提出一种基于协同预测验证器的协同预测算法,并得到一个关于分布式模糊离散事件系统协同可预测性的充分必要条件.
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| 关 键 词： | 离散事件系统 故障预测 协同可预测性 模糊系统 分布式系统 |
| 收稿时间： | 2019/8/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/28 0:00:00 |
Fault prognosis of decentralized fuzzy discrete-event systems |
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| XIE Ren-ke,LIU Fu-chun,ZHAO Rui and CUI Hong-gang.Fault prognosis of decentralized fuzzy discrete-event systems[J].Control Theory & Applications,2020,37(8):1808-1814. |
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| Authors: | XIE Ren-ke LIU Fu-chun ZHAO Rui and CUI Hong-gang |
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| Affiliation: | Guangdong University of Technology,Guangdong University of Technology,Guangdong University of Technology,Guangdong University of Technology |
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| Abstract: | This paper studies the problem of fault prognosis of decentralized fuzzy discrete event systems (DESs). Firstly,
a formal method of copredictability for decentralized fuzzy DESs is proposed according to the characteristics of systems,
which may make the degree of copredictability for decentralized fuzzy DESs no less than that of the local predictability of
each site. Then, an algorithm is presented by constructing a coprediction verifier, which achieves a necessary and sufficient
condition related to the copredictability for decentralized fuzzy DESs. |
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| Keywords: | discrete event system fault prognosis copredictability fuzzy system decentralized system |
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