神经网络PP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究

为了进一步研究神经网络ＢＰ算法用于模式分类时网络的性能，本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本，并相互进行比较，结果表明：随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳，从而说明了训练样本的输入方式对神经网络的性能有着直接的影响。