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基于人工神经网络的变电站故障诊断
引用本文:刘应梅,杨宛辉,章健,许珉,孔斌,王贺平.基于人工神经网络的变电站故障诊断[J].郑州大学学报(工学版),1999,20(4):86-88.
作者姓名:刘应梅  杨宛辉  章健  许珉  孔斌  王贺平
作者单位:1. 郑州工业大学电气信息工程学院,河南,郑州,450002
2. 郑州白鸽,集团,有限责任公司,河南,郑州,450006
摘    要:介绍了一种利用人工神经网络(ANN) 实现变电站故障诊断的方法,该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断.仿真结果表明,该方法不仅能准确地诊断出保护、开关正确动作时的故障元件,也可有效地诊断出因保护或开关拒动的越级故障时的故障元件.

关 键 词:神经网络  故障诊断  变电站
文章编号:1007-6492(1999)04-0086-03
修稿时间:1999年9月2日

Fault Diagnosis for Substation Based on Artificial Neural Network
LIU Ying-mei ,YANG Wan-hui ,ZHANG\ Jian ,XU\ Min ,KONG\ Bin ,WANG He-ping.Fault Diagnosis for Substation Based on Artificial Neural Network[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,1999,20(4):86-88.
Authors:LIU Ying-mei  YANG Wan-hui  ZHANG\ Jian  XU\ Min  KONG\ Bin  WANG He-ping
Affiliation:LIU Ying-mei 1,YANG Wan-hui 1,ZHANG\ Jian 1,XU\ Min 1,KONG\ Bin 1,WANG He-ping 2
Abstract:A method of fault diagnosis for substation based on artificial neural network is introduced in the paper.It takes advantage of the powerful robustness and learning ability of artificial neural network to diagnose the faulty component in the substation.The simulation results show that the method can exactly diagnose the faulty component when the protection and switch act correctly,as well as when the protection and switch refuse to act.
Keywords:neural network  fault diagnosis  substation
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