| 基于神经网络的Al-Cu-Mg-Ag合金蠕变速率预测 |
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| 引用本文： | 黄宽娜,刘徽. 基于神经网络的Al-Cu-Mg-Ag合金蠕变速率预测[J]. 热加工工艺, 2013, 42(10) |
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| 作者姓名： | 黄宽娜 刘徽 |
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| 作者单位： | 乐山师范学院数学与信息科学学院,四川乐山,614000 |
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| 摘 要： | 基于BP型神经网络理论和算法,研究了Al-Cu-Mg-Ag合金在高温欠时效态的蠕变速率,建立了影响蠕变速率参数与蠕变速率预测的神经网络模型.结果表明,预测结果能很好地与实验结果相对应,采用BP型神经网络模型是可靠的,为解决预测合金材料蠕变速率问题提供了一种先进、合理的方法.
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| 关 键 词： | BP神经网络 Al-Cu-Mg-Ag合金 蠕变 欠时效态 |
Creep Rate Prediction of Al-Cu-Mg-Ag Based on Artificial Neural Network |
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| HUANG Kuanna , LIU Hui. Creep Rate Prediction of Al-Cu-Mg-Ag Based on Artificial Neural Network[J]. Hot Working Technology, 2013, 42(10) |
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| Authors: | HUANG Kuanna LIU Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network Al-Cu-Mg-Ag alloy creep under-aged |
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