| 基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复 |
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| 引用本文： | 欧小哲,耿国华,冯筠,徐湘. 基于统计变形模型的三维生物医学数据恢复[J]. 计算机工程, 2009, 35(7): 209-211 |
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| 作者姓名： | 欧小哲 耿国华 冯筠 徐湘 |
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| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院,西安,710127 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，西北大学研究生创新基金 |
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| 摘 要： | 给出一种基于统计变形模型的生物医学数据恢复算法。该算法统计模型分为已知和未知两部分，利用统计模型构成的先验信息和待恢复数据的已知部分估算数据的未知部分。肝脏边缘缺失数据恢复实验结果表明，只要待恢复点控制在40％以下，并采用适当的分辨率，就可以将恢复误差控制在1％以内。
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| 关 键 词： | 统计变形模型 主动形状模型 数据恢复 |
| 修稿时间： | |
3D Biomedical Data Restoration Based on Statistical Deformable Model |
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| OU Xiao-zhe,GENG Guo-hua,FENG Jun,XU Xiang. 3D Biomedical Data Restoration Based on Statistical Deformable Model[J]. Computer Engineering, 2009, 35(7): 209-211 |
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| Authors: | OU Xiao-zhe GENG Guo-hua FENG Jun XU Xiang |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology;Northwest University;Xi'an 710127 |
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| Abstract: | A biomedical data restoration algorithm based on statistical deformable model is proposed.Specifically, the statistical model is partitioned into known and unknown parts, and the unknown data are estimated by the prior knowledge constructed by the statistical model and the known data.Experiments on missing liver edge points demonstrate that the restoration error can be controlled at less than 1% under 40% unknown data points with proper resolution. |
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| Keywords: | statistical deformable model active shape model data restoration |
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