| 基于混合方法的人脸表情识别研究 |
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| 引用本文： | 李斐,陈亚军.基于混合方法的人脸表情识别研究[J].计算机仿真,2010,27(8):218-221. |
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| 作者姓名： | 李斐 陈亚军 |
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| 作者单位： | 西华师范大学计算机学院,四川,南充,637002 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重大科研培育项目 |
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| 摘 要： | 针对人脸表情图像识别进行了研究,为了提高表情图像的识别率,提出了一种综合Gabor小波、离散余弦变换、支持向量机的人脸面部表情识别方法。采用ISOMAP算法对人脸面部表情的分类以及强度鉴别。利用Gabor小波变换的局部化特点滤掉人脸表情图像中的高频信息,提出结合离散余弦变换提取系数作为识别特征,并用支持向量机的训练样本构造表情强度模型,进行仿真实验。实验结果表明方法与传统的识别方法相比,系统具有良好的鲁棒性,达到较高的识别率,并能实现了人脸面部表情的分类和强度鉴别。因此充分证明了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 人脸表情识别 离散余弦变换 混合方法 |
Facial Expression Recognition Research Based on Mixed Methods |
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| LI Fei,CHEN Ya-jun.Facial Expression Recognition Research Based on Mixed Methods[J].Computer Simulation,2010,27(8):218-221. |
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| Authors: | LI Fei CHEN Ya-jun |
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