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| Wolfe线搜索下一个新的全局收敛共轭梯度法 | |
| 作者姓名： | 江羡珍 简金宝 马国栋 |
| 摘 要： | 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其研究十分活跃.本文给出了一个新的共轭梯度法公式,新公式在精确线搜索下与DY公式等价.基于新公式,采用Wolfe非精确线搜索确定步长,本文设计了一个新的共轭梯度算法,并证明了新算法的下降性和全局收敛性.数值试验结果表明所设计新算法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 数值试验 |
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