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基于运动矢量的摄像机运动定性分类方法
引用本文:朱兴全,罗哉,薛向阳,吴立德.基于运动矢量的摄像机运动定性分类方法[J].计算机研究与发展,2001,38(4):495-501.
作者姓名:朱兴全  罗哉  薛向阳  吴立德
作者单位:复旦大学计算机科学系
基金项目:国家自然科学基金!(6 9935 0 10 ,6 98730 11),国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目!(86 3-317-0 1-0 7-99,86 3-30 6 -ZD0 2 -0
摘    要:在视频序列中,摄像机运动在某种程序上反映了当前视频的语分语义信息,知道了摄像机运动将能够取更好的实现对视频的游览以及检索,针对现有的依据光流分布来摄像机运动参数算法中的不足,给出了一种定性分析相机运动的方法,该方法能够在相机聚焦中心-FOE(focus-of-expansion)不在成像平面中心时检测出给定类型的摄像机运动,实验结果表明该方法对于从视频序列中分析出给定类型的摄像机运动具有较的效果。

关 键 词:运动矢量  摄像机运动  视频检索  视频序列

A QUALITATIVE CAMERA MOTION CLASSIFICATION METHOD BASED ON MOTION VECTOR
ZHU Xing-quan,LUO Hang-Zai,XUE Xiang-Yang,WU Li-de.A QUALITATIVE CAMERA MOTION CLASSIFICATION METHOD BASED ON MOTION VECTOR[J].Journal of Computer Research and Development,2001,38(4):495-501.
Authors:ZHU Xing-quan  LUO Hang-Zai  XUE Xiang-Yang  WU Li-de
Abstract:Motion of camera can reflect certain kinds of semantic information in video sequence. It is an active research direction in content based video retrieval or browse system. According to the shortcoming of the present methods based on optical flow distribution, a new method is presented to extract certain kinds of camera motion parameters even when the FOE is not in the center of the image. Experiments show that this method can provide satisfactory results in camera motion classification of video sequence.
Keywords:motion vector  camera motion  video retrieval
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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