| 基于支持向量机的合流制溢流判别方法及应用 |
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| 引用本文： | 张宇航,于〓磊,马盼盼,潘兴瑶,杨〓涛,宋〓磊.基于支持向量机的合流制溢流判别方法及应用[J].水电能源科学,2019,37(6):87-90. |
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| 作者姓名： | 张宇航 于〓磊 马盼盼 潘兴瑶 杨〓涛 宋〓磊 |
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| 作者单位： | 北京市水科学技术研究院;河海大学水文水资源学院;北京市水文总站;西安理工大学水利水电学院 |
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| 基金项目： | 国家水体污染控制与治理科技重大专项（2017ZX07103 002，2017ZX07103 007）；北京市优秀人才培养资助（青年骨干个人）；北京市科委重大项目（D161100005916001，D161100005916003，Z161100001116104） |
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| 摘 要： | 识别合流制管网溢流特征是城市水环境治理工作的重要依据,也是城市给排水研究的难题。为此,基于支持向量机算法与SWMM模型进行耦合分析场降雨事件合流制溢流特征。以北京市通州区海绵城市建设试点区域内一片老城区为例,通过建立SWMM模型构造数据集训练得到SVM模型,对历史127场降雨事件进行溢流特征识别,在训练期、测试期精度分别达到93%、89%,表明基于支持向量机的算法精度可靠,结果符合实际,能作为一种新的手段识别合流制管网溢流特征,为海绵城市规划设计、防灾减灾与水环境治理工作提供了理论依据。
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| 关 键 词： | 合流制溢流 海绵城市 支持向量机 SWMM 判别方法 应用 |
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