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| 基于MOPSO算法的垂向混合产流模型参数多目标优化 | |
| 作者姓名： | 杜彦臻 孙梦瑶 刘伽伊 林洪孝 王〓刚 |
| 作者单位： | 山东农业大学水利土木工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41202174）;科技部国际科技合作与交流计划项目（2007DFB70200）;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20123702120020） |
| 摘 要： | 针对水文过程模拟模型的复杂性及校准参数的准确性问题,提出一种相对较新的全局优化算法——多目标粒子群优化(MOPSO)算法定义多个目标函数,并引入Pareto前沿解概念,扩大了采样空间,提高了算法的运算速度和鲁棒性,进而对垂向混合产流模型进行模拟。实例应用结果表明,与单目标算法相比,多目标算法能较准确地模拟水文过程的多方面因素,提高了优化结果的精度。 |
| 关 键 词： | 水文模型 粒子群算法 多目标优化 径流模拟 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |