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数据挖掘在入侵检测中的应用
引用本文:苏辉贵,傅秀芬,钟洪,苏辉财,韩韬.数据挖掘在入侵检测中的应用[J].微机发展,2006,16(10):143-144.
作者姓名:苏辉贵  傅秀芬  钟洪  苏辉财  韩韬
作者单位:广东工业大学计算机学院 广东广州510075(苏辉贵,傅秀芬,韩韬),赣南师范学院 江西赣州341000(钟洪),江铜集团德兴铜矿 江西德兴334224(苏辉财)
摘    要:入侵检测是用于检测任何损害或企图损害系统的保密性、完整性或可用性行为的一种网络安全技术。指出当前入侵检测系统存在的问题,并针对现有入侵检测系统漏报、误报率高的问题,提出将数据挖掘技术应用于入侵检测系统。文中论述了常用的数据挖掘算法,提出一个基于数据挖掘技术入侵检测系统模型,描述了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能提取特征,生成新规则,找到入侵数据,提高入侵检测系统的有效性。

关 键 词:入侵检测  数据挖掘  规则提取  模型
文章编号:1673-629X(2006)10-0143-02
修稿时间:2006年2月19日

Data Mining Used in Intrusion Detection
SU Hui-gui,FU Xiu-fen,ZHONG Hong,SU Hui-cai,HAN Tao.Data Mining Used in Intrusion Detection[J].Microcomputer Development,2006,16(10):143-144.
Authors:SU Hui-gui  FU Xiu-fen  ZHONG Hong  SU Hui-cai  HAN Tao
Affiliation:SU Hui-gui~1,FU Xiu-fen~1,ZHONG Hong~2,SU Hui-cai~3,HAN Tao~1
Abstract:Intrusion detection is a network security technology used to detect the attempt of destroying system secrecy,integrality and usability.The problems of intrusion detection system are described.To solve the problems of intrusion detection system,data mining approach is used.The common used data mining algorithms are described,and an intrusion detection system based on data mining is proposed.Its system architecture and main function are discussed.Our experiment indicates that the model can produce new rules,find intrusion data and increase validity of intrusion detection system.
Keywords:intrusion detection  data mining  rule extraction  model
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