| 基于神经网络的核材料类型识别 |
| |
| 引用本文： | 许鹏,王哲,李天柁. 基于神经网络的核材料类型识别[J]. 核电子学与探测技术, 2005, 25(6): 721-723 |
| |
| 作者姓名： | 许鹏 王哲 李天柁 |
| |
| 作者单位： | 西安市第二炮兵工程学院一系,710025;西安市第二炮兵工程学院一系,710025;西安市第二炮兵工程学院一系,710025 |
| |
| 摘 要： | 针对核查前提．用人工神经网络技术对核材料类型识别进行了研究。实验结果表明,基于神经网络的分类器经过训练,能够有效识别不同类型的核材料,证明该方法用于现场核查中具有一定的可行性和实践意义。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 核查 核材料识别 |
| 文章编号： | 0258-0934(2005)06-0721-03 |
| 修稿时间： | 2004-10-09 |
Application of artificial neural network to identify nuclear materials |
| |
| XU Peng,WANG Zhe,LI Tian-tuo. Application of artificial neural network to identify nuclear materials[J]. Nuclear Electronics & Detection Technology, 2005, 25(6): 721-723 |
| |
| Authors: | XU Peng WANG Zhe LI Tian-tuo |
| |
| Abstract: | Applying the neural network,the article studied the technology of identifying the gamma spectra of the nuclear material in the nuclear components. In the article, theory of the network identify ing the spectra is described, and the results of identification of gamma spectra are given. materials |
| |
| Keywords: | artificial neural network nuclear inspection identifying nuclear |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
