基于改进EMD和谱峭度法滚动轴承故障特征提取 |
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引用本文: | 张志刚,石晓辉,施全等.基于改进EMD和谱峭度法滚动轴承故障特征提取[J].振动.测试与诊断,2013,33(3):478-482. |
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作者姓名: | 张志刚 石晓辉 施全等 |
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作者单位: | 1. 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室 重庆,400054 2. 重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆,400044 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目 |
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摘 要: | 针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)与谱峭度法的滚动轴承故障特征提取方法.首先,利用EMD方法对原故障信号进行分解,得到若干平稳固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);然后,采用灰色关联度与互信息相结合方法剔除传统EMD分解结果中存在的虚假分量;最后,运用谱峭度法和包络解调方法对真实IMF分量进行分析,提取故障特征频率.通过对实际滚动轴承故障信号的应用表明,该方法可有效地提取滚动轴承故障特征,且能够取得比传统包络解调分析更好的效果.
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关 键 词: | 滚动轴承 故障特征 提取 改进EMD 谱峭度 |
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