首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊神经网络的电力负荷短期预测
引用本文:范山东,赵宏宇. 基于模糊神经网络的电力负荷短期预测[J]. 机械制造与自动化, 2013, 42(2)
作者姓名:范山东  赵宏宇
作者单位:1. 黑龙江科技学院,电气与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027
2. 河南省南阳供电公司电费管理中心,河南南阳,473000
摘    要:电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,它对合理安排机组启停、确定燃料供应计划、进行电力交易等都具有重要的意义.应用模糊神经网络结合遗传算法实现预测系统通过对历史数据的自适应学习建立的模糊预测模型,算法上采用改进的BP算法.通过MATLAB仿真分析了该预测系统的优越性和准确性.

关 键 词:模糊神经  遗传算法  电力负荷  BP算法

Short-Term Load Forecast Based on Fuzzy Neural Network
FAN Shan-dong , ZHAO Hong-yu. Short-Term Load Forecast Based on Fuzzy Neural Network[J]. Machine Building & Automation, 2013, 42(2)
Authors:FAN Shan-dong    ZHAO Hong-yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号