| 基于遗传算法优化神经网络的产品造型设计评价 |
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| 引用本文： | 林琳,张志华,张睿欣.基于遗传算法优化神经网络的产品造型设计评价[J].计算机工程与设计,2015(3):789-792,813. |
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| 作者姓名： | 林琳 张志华 张睿欣 |
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| 作者单位： | 南昌大学艺术与设计学院,江西南昌,330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41261097) |
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| 摘 要： | 为全面科学地评定、筛选最佳设计方案，借助遗传算法的全局寻优能力对BP神经网络进行优化，构建混合GA‐BP算法，并将其应用于笔记本产品造型设计评价中。在建立笔记本造型二级指标评价体系的基础上，利用18款设计方案中的15款对混合GA‐BP评价系统进行训练，利用其余3款设计方案对训练后的系统进行验证。验证结果表明，模拟值与实际值的相对误差分别为3?6％、－1?7％和2?8％，显示了较高的精度，反映了混合GA‐BP产品造型设计评价系统能对设计方案进行科学的评价。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 产品造型设计 指标体系 评价系统 笔记本电脑 |
Evaluation of product form design based on BP neural network trained by genetic algorithm |
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| LIN Lin
,
ZHANG Zhi-hua
,
ZHANG Rui-xin.Evaluation of product form design based on BP neural network trained by genetic algorithm[J].Computer Engineering and Design,2015(3):789-792,813. |
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| Authors: | LIN Lin ZHANG Zhi-hua ZHANG Rui-xin |
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| Affiliation: | LIN Lin;ZHANG Zhi-hua;ZHANG Rui-xin;Art and Design College,Nanchang University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network product modeling design indicator system evaluation system laptop |
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