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基于Gabor滤波器人体血液图像中粘连细胞的分割
引用本文:黄斌,黄文明.基于Gabor滤波器人体血液图像中粘连细胞的分割[J].微电子学与计算机,2009,26(11).
作者姓名:黄斌  黄文明
作者单位:桂林电子科技大学计算机与控制学院,广西,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金项目,国家级火炬计划项目
摘    要:提出一种基于二维Gabor过滤器对人体血液细胞图像中粘连的红细胞和白细胞进行分割的方法.通过分析、简化、分解Gabor函数,设计了Gabor的多个参数,包括中心频率(ρ),滤波方向θ,以及沿着z轴和y轴Gaussian包络的空间常量σ.在算法的过程中,使用一组包括多个方向和多个频率组合的Gabor过滤器对血液图像进行滤波,提取出图像的纹理特征,然后按照一定的规则对特征图像进行合并,最后再用聚类算法进行分割.实验结果表明该方法具有很好的效果.

关 键 词:粘连细胞  Gabor滤波器  图像分割

Segmentation of Touching Cells in Human Blood Image Based on Gabor Filter
Abstract:
Keywords:
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