| 一种基于粗糙集属性频度约简算法的改进 |
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| 引用本文： | 刘飞,孔媛媛,杨习贝.一种基于粗糙集属性频度约简算法的改进[J].计算机技术与发展,2008,18(12). |
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| 作者姓名： | 刘飞 孔媛媛 杨习贝 |
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| 作者单位： | 1. 连云港职业技术学院,江苏,连云港,222006
2. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了获得有效的属性最小相对约简,在基于属性频度的启发式约简算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度改进的启发式约简算法.该算法的基本思想是:以属性的核为基础,以频度作为选择属性的启发信息,即把属性频度最大的属性添加到核属性中,这样就把分类能力较强的属性添加到约简集合中,从而能够获得较优的约简.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 属性重要性 属性频度 约简算法 |
An Improvement of Reduct Algorithm Based on Rough Set of Attributes Frequency |
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| LIU Fei,KONG Yuan-yuan,YANG Xi-bei.An Improvement of Reduct Algorithm Based on Rough Set of Attributes Frequency[J].Computer Technology and Development,2008,18(12). |
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| Authors: | LIU Fei KONG Yuan-yuan YANG Xi-bei |
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