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一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法
引用本文:施明辉,周昌乐. 一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(9): 150-153,165
作者姓名:施明辉  周昌乐
作者单位:厦门大学人工智能研究所,厦门,361005;厦门大学计算机科学系,厦门,361005
摘    要:给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中提取出明确的分类规则。这些规则不仅包含了分类信息系统中类的某些潜在的充分特征和必要特征,而且比传统的归纳法所提取的规则更能反映专家的“聚焦”思维方式。最后给出了运用该算法的示例。

关 键 词:知识获取  规则提取  粗糙集  机器学习  数据挖掘
文章编号:1002-8331-(2006)109-0150-04
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005-12-01

An Algorithm for Classification Rules Extraction Based on Rough Set Theory
Shi Minghui,Zhou Changle. An Algorithm for Classification Rules Extraction Based on Rough Set Theory[J]. Computer Engineering and Applications, 2006, 42(9): 150-153,165
Authors:Shi Minghui  Zhou Changle
Affiliation:1.Institute of Artificial Intelligence,Xiamen University,Xiamen 361005;2.Computer Science Department of Xiamen University ,Xiamen 361005
Abstract:
Keywords:knowledge acquisition   rules extraction   rough set   machine learning   data mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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