| 基于能量的振动信号经验模态分解终止条件 |
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| 引用本文： | 胡劲松,杨世锡. 基于能量的振动信号经验模态分解终止条件[J]. 振动、测试与诊断, 2009, 29(1): 19-22 |
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| 作者姓名： | 胡劲松 杨世锡 |
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| 作者单位： | 1. 宁波工程学院电信学院,宁波,315010
2. 浙江大学机械与能源工程学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，宁波市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 经验模态分解(Emprical Mode Decomposition,简称EMD)主要思想是把一个时间序列的信号分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF).EMD算法用残余量极值点数量小于2来终止分解,该终止条件有无关组分多和分解速度慢的缺点.针对该缺点,提出了采用残余能量小于设定值的EMD分解终止条件.通过对非线性和实例振动信号的试验研究表明,基于能量的EMD分解终止条件既可以减少分解的无关组分,又可以提高分解的速度.该研究成果能广泛地用于振动信号分析领域.
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| 关 键 词： | 振动信号 经验模态分解 终止条件 能量 |
Energy-Based Stop Condition of Empirical Mode Decomposition of Vibration Signal |
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| Hu Jingsong,Yang Shixi. Energy-Based Stop Condition of Empirical Mode Decomposition of Vibration Signal[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2009, 29(1): 19-22 |
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| Authors: | Hu Jingsong Yang Shixi |
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| Keywords: | vibration signal empirical mode decomposition (EMD) stop condition energy |
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