改进Elman神经网络的综合气象短期负荷预测

大规模电动汽车无序充电行为会对电网经济运行造成影响，迫切要求实现有序充电技术。根据电动汽车换电站特点，提出了以换电站充电功率为控制对象的有序充电调度策略，建立不同目标函数的调度策略数学模型，并采用粒子群算法求解，得到次日优化充电计划。基于某地区负荷曲线进行算例仿真，验证了算法的有效性，比较了不同优化目标的调度策略对负荷曲线的影响，分析了优化目标函数值随换电站容量的变化趋势。结果表明，提出的换电站有序充电调度策略能够有效地减小电网峰谷差，提高负荷率，起到平稳负荷波动的作用。