| 电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识 |
| |
| 引用本文： | 李正,杜成涛,杨文焕. 电力系统负荷频率控制LFC的小波神经网络辨识[J]. 电力系统保护与控制, 2006, 34(9): 34-36,44 |
| |
| 作者姓名： | 李正 杜成涛 杨文焕 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学电气工程学院 上海200031 |
| |
| 基金项目： | 上海理工大学青年科研基金(03XQN008) |
| |
| 摘 要： | 建立了非线性的电力系统负荷频率控制LFC模型,利用递归NARMA模型的小波网络的实现方法对LFC模型进行了辨识,利用Akaike's的最终预测误差准则FPE和信息准则AIC,进行了隐层节点数目和反馈阶次的计算,理论和仿真表明辨识模型可取得较好效果。
|
| 关 键 词： | 小波神经网络 负荷频率控制 NARMA模型 |
| 文章编号： | 1003-4897（2006）09-0034-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-23 |
| 修稿时间： | 2005-09-232006-01-04 |
Load frequency control identification using wavelet neural networks in power system |
| |
| LI Zheng, DU Cheng-tao, YANG Wen-huan. Load frequency control identification using wavelet neural networks in power system[J]. Power System Protection and Control, 2006, 34(9): 34-36,44 |
| |
| Authors: | LI Zheng DU Cheng-tao YANG Wen-huan |
| |
| Affiliation: | College of Electrical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200031 ,China |
| |
| Abstract: | This paper builds a load frequency control model in power system and identify this model using NARMA of WNN.The numbers of neurons in layer and the feedback orders using the Akaike Final Prediction Error and its Information Criterion are selected.Simulations shows that the method is highly effective. |
| |
| Keywords: | wavelet neural networks load frequency control NARMA model |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载免费的PDF全文 |
