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杂志ISSN号
基于深度学习的车辆跟踪算法综述
作者姓名:
赵奇慧
刘艳洋
作者单位:
智慧互通科技有限公司静态交通技术创新中心
摘 要:
本文首先介绍了深度学习中用于车辆跟踪的神经网络模型,以及通过这些网络模型衍生的基于预训练、在线训练和离线训练的跟踪算法,同时列举了车辆跟踪相关数据集和评价标准,最后对目前车辆检测中待解决的问题、未来待改进的方向进行了分析和讨论。
关 键 词:
图像处理
目标识别
车辆跟踪
卷积神经网络(CNN)
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