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基于频繁模式树的频繁连通闭图集挖掘算法
引用本文:刘振,杨路明,彭佳扬. 基于频繁模式树的频繁连通闭图集挖掘算法[J]. 计算机技术与发展, 2009, 19(5)
作者姓名:刘振  杨路明  彭佳扬
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:随着频繁模式挖掘的深入研究,图模型被广泛地应用于为各种事务建模,因此图挖掘的研究显得越来越重要.文中针对唯一标识的有向连通图模型,基于频繁模式树结构,改进了频繁模式增长算法挖掘频繁连通闭合子图.使用生物代谢路径数据集的实验证明,这种算法能有效地挖掘出唯一标识的有向连通图集中的频繁闭图集,一次运算可以挖掘出多个阈值的最大频繁子图集.这种算法适用于以唯一标识的有向连通图建模的网络或图集,可以应用到基于图简化模型的生物网络的子图挖掘任务中.

关 键 词:子图挖掘  频繁模式树  频繁模式增长  频繁闭图集  生物网络

An Algorithm for Mining Connected Closed Frequent Subgraphs Based on FP-Tree
LIU Zhen,YANG Lu-ming,PENG Jia-yang. An Algorithm for Mining Connected Closed Frequent Subgraphs Based on FP-Tree[J]. Computer Technology and Development, 2009, 19(5)
Authors:LIU Zhen  YANG Lu-ming  PENG Jia-yang
Abstract:
Keywords:
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