| 基于NSCT分解系数的SAR图像目标检测算法* |
| |
| 引用本文： | 黄世奇,黄文准,张 婷.基于NSCT分解系数的SAR图像目标检测算法*[J].计算机应用研究,2016,33(12). |
| |
| 作者姓名： | 黄世奇 黄文准 张 婷 |
| |
| 作者单位： | 西京学院电子信息工程系 西安 710123,西京学院电子信息工程系 西安 710123,西京学院电子信息工程系 西安 710123 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 恒虚警率(Constant False Alarm Ratio，CFAR)目标检测法用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像时，通常要求图像有强的对比度，而实际上此条件很难满足。为提高SAR图像目标的检测率，特别是低信噪比图像，本文从SAR成像机理入手，结合非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）理论的多尺度、多方向和平移不变性等特点，提出了一种新的SAR图像目标提取算法，即TD-NSCT（Target Detection based on NSCT）算法。该方法融合了CFAR检测器和NSCT变换的优点，通过对分解系数特征的选取和组合，达到改善SAR图像信噪比、提高SAR目标检测率的目的。用不同实际SAR图像数据和不同方法进行了比较实验，实验结果表明TD-NSCT算法能效提高SAR目标的检测率，特别是对于那些隐藏地物目标的低信噪比SAR图像。 TD-NSCT算法是一种可行和有效的SAR图像目标检测算法。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达图像 恒虚警率 非下采样轮廓波变换 目标检测 多尺度 |
| 收稿时间： | 2015/10/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/10/18 0:00:00 |
Target Detection Algorithm of SAR Image Based onNSCT Decomposition Coefficient |
| |
| Huang Shiqi,Huang Wenzhun and Zhang Ting.Target Detection Algorithm of SAR Image Based onNSCT Decomposition Coefficient[J].Application Research of Computers,2016,33(12). |
| |
| Authors: | Huang Shiqi Huang Wenzhun and Zhang Ting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | synthetic aperture radar image constant false alarm ratio nonsubsampled contourlet transform Target detection Multi-scale |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
