| 无监督上下文光谱角映射图像变化检测 |
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| 引用本文： | 高雷阜,李超. 无监督上下文光谱角映射图像变化检测[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(12) |
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| 作者姓名： | 高雷阜 李超 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学理学院,辽宁工程技术大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11401284)；高校博士学科点专项科研联合项目(20132121110009) |
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| 摘 要： | 传统的遥感图像变化检测方法未能充分利用像素上下文信息，导致精度较低。针对这一问题，提出一种不需要像素概率分布假设、无监督的上下文光谱角映射图像变化检测方法。在像素变化的判别测试中，利用空间上下文信息特征，提高了变化检测精确度。此方法可用于卫星遥感图像中，利用上下文光谱角映射创建相似图像，基于K均值聚类算法将其分为有变化和无变化两类，以此生成映射图像。通过定性和定量分析，将试验结果与最大似然估计法（MLC）结果相比较。研究表明：无监督上下文光谱角映射图像变化检测方法精确度更高，可用于二时刻图像和多光谱图像变化检测问题。
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| 关 键 词： | 遥感图像 无监督 上下文 变化检测 K均值聚类 |
| 收稿时间： | 2015-12-03 |
| 修稿时间： | 2016-10-19 |
Unsupervised Context-Sensitive Spectral Angle Mapper Based Image Change Detection |
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| Gao Leifu and Li Chao. Unsupervised Context-Sensitive Spectral Angle Mapper Based Image Change Detection[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(12) |
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| Authors: | Gao Leifu and Li Chao |
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| Affiliation: | College of Science,Liaoning Technical University, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image unsupervised context-sensitive change detection K-means clustering |
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