| 个性化推荐推荐系统中基于WEB 的挖掘 |
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| 引用本文： | 汪彦红,杨波,胡玉鹏.个性化推荐推荐系统中基于WEB 的挖掘[J].计算机系统应用,2011,20(10):67-70,119. |
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| 作者姓名： | 汪彦红 杨波 胡玉鹏 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金(10JJ4042) |
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| 摘 要： | Intemet的普及和应用带来了WEB上的信息爆炸，如何基于WEB挖掘技术设计有效的信息推荐算法和推荐系统成为当前的研究热点。开发了一种基于WEB使用的推荐系统WRS（Web Recommendation System），在该系统中，提出了一种利用图形分割技术聚类用户访问模式的算法，并采用最长公共子序列算法对用户目前的行为进行识别。理论分析和实验结果表明，改进后的模型在推荐质量上有了较大提高。
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| 关 键 词： | 个性化推荐系统 WEB使用挖掘 访问模式挖掘 |
| 收稿时间： | 2011/2/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/3/18 0:00:00 |
WEB-Based Mining in the Personalized Recommendation System |
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| WANG Yan-Hong,YANG Bo and HU Yu-Peng.WEB-Based Mining in the Personalized Recommendation System[J].Computer Systems& Applications,2011,20(10):67-70,119. |
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| Authors: | WANG Yan-Hong YANG Bo and HU Yu-Peng |
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| Affiliation: | WANG Yan-Hong,YANG Bo,HU Yu-Peng(College of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China) |
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| Abstract: | Due to the rapid development and wide applications,Internet has led to the information explosion on the WEB.It becomes research hotspots at present how to design effective algorithms and systems based on the technology of WEB Usage Mining.In this paper,we develop a recommendation system called WRS(Web Recommendation System),which is based on the application of WEB.In WRS,we propose a novel algorithm that makes use of the technology of image segmentation to cluster access modules,and adopts the parallel long... |
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| Keywords: | personalized recommendation system WEB usage mining navigation pattern mining |
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