首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

分布式系统Hadoop 平台的视频转码
引用本文:杨帆,沈奇威.分布式系统Hadoop 平台的视频转码[J].计算机系统应用,2011,20(11):80-85.
作者姓名:杨帆  沈奇威
作者单位:1. 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
2. 东信北邮信息技术有限公司,北京,100191
基金项目:国家杰出青年科学基金,国家973计划,国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金,国家科技重大专项
摘    要:在研究了目前主流的视频转码方案基础上,提出了一种分布式转码系统。系统采用HDFS(Hadoop Distributed File System)进行视频存储,利用MapReduce思想和FFMPEG进行分布式转码。详细讨论了视频分布式存储时的分段策略,以及分段大小对存取时间的影响。同时,定义了视频存储和转换的元数据格式。提出了基于MapReduce编程框架的分布式转码方案,即Mapper端进行转码和Reducer端进行视频合并。实验数据显示了转码时间随视频分段大小和转码机器数量不同而变化的趋势。结果表明,相比单机转码,提出的系统在采用8台机器并行转码时,可以节约80%左右的时间。

关 键 词:视频转码  分布式内容处理  Hadoop  FFMPEG
收稿时间:2011/3/20 0:00:00
修稿时间:2011/4/24 0:00:00

Distributed Video Transcoding on Hadoop
YANG Fan and SHEN Qi-Wei.Distributed Video Transcoding on Hadoop[J].Computer Systems& Applications,2011,20(11):80-85.
Authors:YANG Fan and SHEN Qi-Wei
Affiliation:YANG Fan,SHEN Qi-Wei(State Key Lab of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)(EB Information Technology Co.Ltd.,Beijing 100191,China)
Abstract:Based on study of current video transcoding solutions,we proposed a distributed transcoding system.Video resources are stored in HDFS(Hadoop Distributed File System) and transcoded by MapReduce program using FFMPEG.In this paper,video segmentation strategy on distributed storage and how they affect accessing time are discussed.We also defined metadata of video formats and transcoding parameters.The distributed transcoding framework is proposed on basis of MapReduce programming model.Segmented source videos ...
Keywords:video transcoding  distributed processing  Hadoop  FFMPEG  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号