基于滤波算法的节假日短期负荷预测研究 |
| |
引用本文: | 陈衡,王科,陈丽华.基于滤波算法的节假日短期负荷预测研究[J].电气技术,2014(9). |
| |
作者姓名: | 陈衡 王科 陈丽华 |
| |
作者单位: | 西南交通大学电气工程学院; |
| |
基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU2011CX004EM) |
| |
摘 要: | 针对节假日短期负荷变化幅度大,难以精确预测,提出了一种基于滤波算法的节假日短期负荷预测算法。简要介绍了卡尔曼滤波和维纳滤波的预测原理,结合电力负荷实际情况,建立了相应的短期负荷预测模型。对节假日负荷进行了预测,证实了应用滤波算法进行负荷预测的可行性和有效性,并对比了两种预测算法。针对大幅度负荷变化导致预测精度不高的问题,讨论了基于滤波算法误差原因,在此基础上,提出了通过引入修正因子对预测结果进行修正。修正后的预测结果具有很高的精度,证实了改进算法的正确性和有效性。
|
关 键 词: | 短期负荷预测 维纳滤波 卡尔曼滤波 修正因子 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|