| 基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计 |
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| 引用本文： | 马俊燕,廖小平,夏薇,莫玉军. 基于高斯过程机器学习的注塑过程建模及工艺参数优化设计[J]. 机械设计与制造, 2013, 0(3) |
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| 作者姓名： | 马俊燕 廖小平 夏薇 莫玉军 |
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| 作者单位： | 广西大学机械工程学院,广西南宁,530004 |
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| 摘 要： | 注塑成型过程中的工艺参数的取值对成型质量有很大影响,工艺参数之间是非线性关系,采用常规的理论分析和数值计算方法难以快速准确找到其最优解。高斯过程机器学习是一个新的预测方法,采用贝叶斯统计方法和非线性回归技术解决复杂的非线性建模问题。为获得好的成型质量,采用高斯过程机器学习的方法建立注塑成型工艺过程代理模型,可获得满意的模型后用遗传算法求得优化的工艺参数。选用聚甲醛小模数齿轮的翘曲变形实例来验证了方法的可行性。
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| 关 键 词： | 注塑成型 高斯机器学习 工艺参数优化 |
Plastics Injection Modeling and Optimal Design of Process Parameters Based on Gaussian Process Machine Learning |
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| MA Jun-yan , LIAO Xiao-ping , XIA Wei , MO Yu-jun. Plastics Injection Modeling and Optimal Design of Process Parameters Based on Gaussian Process Machine Learning[J]. Machinery Design & Manufacture, 2013, 0(3) |
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| Authors: | MA Jun-yan LIAO Xiao-ping XIA Wei MO Yu-jun |
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