| 基于改进遗传算法优化的模糊神经网络在火灾探测中的应用 |
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| 引用本文： | 张丽杰,陈抗生. 基于改进遗传算法优化的模糊神经网络在火灾探测中的应用[J]. 装备制造技术, 2008, 0(4): 42-44 |
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| 作者姓名： | 张丽杰 陈抗生 |
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| 作者单位： | 浙江大学信息科学与工程学院,浙江,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 针对火灾报警系统中存在的漏报、误报问题,提出了基于改进遗传算法优化的模糊神经网络信息处理方法对火灾信号进行识别.旨在提高系统报警准确率,降低漏报率.该算法通过仿真实验,结果表明报警的准确率有明显提高;同时,优化后的网络可靠性和泛化能力都有所提高,证明了这一方法的可行性.
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| 关 键 词： | 遗传算法 模糊神经网络 优化 火灾探测 识别 改进 遗传 算法优化 模糊神经 神经网络 火灾探测 应用 Genetic Algorithms Based Fire Detection Fuzzy Neural Networks 处理方法 泛化能力 网络可靠性 结果 仿真实验 漏报率 准确率 系统报警 识别 |
| 文章编号： | 1672-545X(2008)04-0042-03 |
| 修稿时间： | 2008-01-29 |
Application of Fuzzy Neural Networks in Fire Detection Based on Genetic Algorithms optimized |
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| ZHANG Li-jie,CHEN Kang-sheng. Application of Fuzzy Neural Networks in Fire Detection Based on Genetic Algorithms optimized[J]. , 2008, 0(4): 42-44 |
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| Authors: | ZHANG Li-jie CHEN Kang-sheng |
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