| 基于LBP和多层次结构的异质手背静脉身份识别 |
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| 作者姓名： | 王一丁 黄守艳 |
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| 作者单位： | 北方工业大学 电子信息工程学院,北京 100144[HJ1.65mm],北方工业大学 电子信息工程学院,北京 100144[HJ1.65mm] |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61271368);北京市自然科学基金重点项目(KZ201410009012)。 |
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| 摘 要： | 针对多源异质的手背静脉异质图像的识别研究,提出了基于LBP和多层次结构的识别算法;首先对图像做适当的预处理,然后将LBP特征提取算法编码的手背静脉纹理特征图像作为多层次结构的输入,通过多层次结构的逐层由具体到抽象的特征提取,得到的特征具有更大的鲁棒性;最后该算法在多源异质的手背静脉图像库得到的识别率比传统的算法识别率高,达到96.57%;进一步表明该算法能够较好地解决由于多源异质问题对手背静脉识别所造成的识别率低的影响。
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| 关 键 词： | 多源异质 手背静脉 LBP 视觉信息处理 多层次结构 身份识别 |
| 收稿时间： | 2016-09-27 |
| 修稿时间： | 2016-11-02 |
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