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PSO优化LS-SVM在模拟电路故障预测中的应用
作者姓名:祁涛  张彦斌  邸凯  任晴
作者单位:军械工程学院 火炮工程系,石家庄 050003,军械工程学院 火炮工程系,石家庄 050003,中国人民解放军 65370部队,北京 100042,延长油田定边采油厂,陕西 榆林 719000
基金项目:总装通用保障部(装通XXXX号)。
摘    要:针对模拟电路故障预测的特点,提出一种基于PSO优化LS-SVM惩罚因子和核参数的模拟电路故障预测方法;利用小波包分解重构构造能量特征向量,通过计算PPMCC和欧氏距离来表征电路中元件的健康程度,定义为健康度,由此推导出电路发生故障时该元件的故障阈值;应用PSO优化的LS-SVM模型来实现模拟电路的故障预测,预测各个时间点的健康度变化轨迹并估计模拟电路的剩余寿命;通过仿真实验得知,该方法简单便捷,能够有效实现模拟电路的故障预测,具有较好的实用性。

关 键 词:LS-SVM  PPMCC  欧几里得距离  健康度  PSO
收稿时间:2015-08-29
修稿时间:2015-11-17
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