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DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法
引用本文:马继红,杨文涛,白跃彬.DTN中基于贝叶斯的节点相遇概率预测方法[J].计算机测量与控制,2016,24(4):158-158.
作者姓名:马继红  杨文涛  白跃彬
作者单位:邯郸职业技术学院 机电工程系,河北 邯郸 056001,北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191,北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191
基金项目:国家自然科学基金项目(61073076);河北省科技计划支撑项目(13200326D)。
摘    要:DTN网络由于频繁的网络断开、高延迟和异构性等原因,导致网络可用性较低;为了提高DTN网络可用性,一方面要提高数据包送达目的节点的比例,另一方面也要注意控制网络中的副本数量;着重研究在便携设备交换网(PSN)和移动规律性较弱的车载网络(VAN)等网络中对节点相遇概率直接预测的方法;提出了一种利用贝叶斯概率的方法进行相遇概率预测,这种方法基于数据集的历史数据,不依赖于具体的数据集,具有较好的适应性和准确性。

关 键 词:DTN网络  贝叶斯网络  节点  相遇概率
收稿时间:2015/10/17 0:00:00
修稿时间:2015/10/30 0:00:00
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