| 融合ViBe与帧差法的交叉路口多车辆检测方法 |
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| 引用本文： | 高飞,高炎,徐云静,卢书芳,肖刚. 融合ViBe与帧差法的交叉路口多车辆检测方法[J]. 计算机测量与控制, 2017, 25(10): 35-38 |
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| 作者姓名： | 高飞 高炎 徐云静 卢书芳 肖刚 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州 310023,浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州 310023,浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州 310023,浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州 310023,浙江工业大学 计算机科学与技术学院,杭州 310023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61272310,0);浙江省自然科学基金项目(LQ14F020004, LY13F020029)。 |
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| 摘 要： | 前景检测的精确程度是交叉路口车辆检测的重要因素,传统的基于背景建模的前景检测方法存在拖影现象,并且通常难以分辨出无牌车辆,针对上述问题,提出一种融合ViBe与帧差法的前景检测算法,并在此基础上结合车牌检测算法来检测场景当中的车辆;首先,结合帧差法和ViBe算法对背景像素点的判定结果,采用不同更新因子更新背景模型,其次,使用一种多条件过滤车牌检测算法定位运动区域当中车牌,最后,以检测到的车牌中心为锚点,定位出最终车牌区域;实验结果表明,该前景检测算法可有效应对交叉路口场景下的前景检测的拖影现象,同时车辆检测算法可以准确检测出进入场景时的车辆,并分辨出无牌车辆。
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| 关 键 词： | 前景检测 车牌检测 车辆检测 智能交通 |
| 收稿时间： | 2017-04-14 |
| 修稿时间： | 2017-05-03 |
Multi Vehicle Detection Based on ViBe and Frame Difference Method |
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| Gao Fei,Gao Yan,Xu Yunjing,Lu Shufang and Xiao Gang. Multi Vehicle Detection Based on ViBe and Frame Difference Method[J]. Computer Measurement & Control, 2017, 25(10): 35-38 |
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| Authors: | Gao Fei Gao Yan Xu Yunjing Lu Shufang Xiao Gang |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China,College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China and College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | foreground detection license plate detection vehicle detection intelligent transportation system |
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