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基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法
作者姓名:林泽力  王景霖  郑国  沈勇  何泳
作者单位:故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海 201601,故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海 201601;上海航空测控技术研究所,上海 201601,上海航空测控技术研究所,上海 201601,上海航空测控技术研究所,上海 201601,上海航空测控技术研究所,上海 201601
基金项目:航空科学基金(2014ZD3301)。
摘    要:作为直升机上重要的关键部件,直升机齿轮箱能够将动力转换为动力输出形式,从而满足不同形式下动力的需要;针对直升机齿轮箱状态无法准确预测的技术难题,将灰色系统理论中的灰色预测方法运用到直升机齿轮箱中,有效解决了齿轮箱使用状态难以准确预测的技术难题;首先对采集到的直升机齿轮箱的不同的振动信号进行特征提取,然后采用信息融合技术,将不同振动信号的特征值进行融合,最后运用灰色预测方法对直升机齿轮箱的使用状态进行预测;文中对所提出的方法进行了试验验证,结果表明,所提出的基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法能够实现对直升机齿轮箱的状态准确预测的效能,并对其他航空设备以及机械设备的状态预测具有一定的借鉴意义。

关 键 词:灰色预测  齿轮箱  状态预测  信息融合
收稿时间:2015-11-16
修稿时间:2015-12-22
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