| 基于BP神经网络的景象匹配算法 |
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| 引用本文： | 刘刚,周珩,梁晓庚,王明静.基于BP神经网络的景象匹配算法[J].计算机测量与控制,2016,24(8):31-31. |
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| 作者姓名： | 刘刚 周珩 梁晓庚 王明静 |
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| 作者单位： | 河南科技大学 信息工程学院,中国空空导弹研究院,中国空空导弹研究院,中国空空导弹研究院 |
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| 基金项目： | 航空科学基金(20130142004),河南科技大学创新能力培育基金(2014ZCX010),河南科技大学博士科研启动基金(0p001631) |
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| 摘 要： | 针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题，提出了一种基于BP神经网络的景象匹配方法。该方法首先抽取满足平移、旋转、尺度不变性的Krawtchouk不变矩作为红外目标的特征描述并构造特征向量，随后，基于主分量分析法消除特征向量各个分量间的相关性，去掉多个对目标匹配识别贡献不大的特征的影响，形成描述目标的有效特征向量。接下来，构造三层BP神经网络，以有效匹配特征作为输入，匹配位置作为输出，按照经验公式确定隐层节点个数，基于样本集对红外目标在可见光基准图像中的匹配过程进行训练，最终形成智能化景象匹配识别器。实验结果表明，与常用的景象匹配算法相比，提出方法不仅具有更高的匹配精度和速度，而且鲁棒性好，能抵抗实测图像的旋转几何畸变。
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| 关 键 词： | 景象匹配 红外与可见光 Krawtchouk不变矩 主分量分析法 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2016/2/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/2/29 0:00:00 |
A Scene Matching Algorithm based on BP Neutral Network |
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| Zhou Heng,Liang Xiaogeng and Wang Mingjing.A Scene Matching Algorithm based on BP Neutral Network[J].Computer Measurement & Control,2016,24(8):31-31. |
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| Authors: | Zhou Heng Liang Xiaogeng and Wang Mingjing |
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| Affiliation: | College of Information Engineering,Henan University of Science and Technology,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scene matching infrared and visible light Krawtchouk invariant moment Principal Component Analysis BP neutral network |
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