| 基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断 |
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| 引用本文： | 崔伟成,许爱强,李伟,孟凡磊. 基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(3): 29-32 |
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| 作者姓名： | 崔伟成 许爱强 李伟 孟凡磊 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院,飞行器工程系,山东 烟台 264001,海军航空工程学院 飞行器检测与应用研究所,山东 烟台 264001,海军航空工程学院,飞行器工程系,山东 烟台 264001,海军航空工程学院,飞行器工程系,山东 烟台 264001 |
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| 基金项目： | 国家部委预研基金资助(9140A27020214JB1446)。 |
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| 摘 要： | 齿轮故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单个调幅-调频分量的瞬时频率蕴含了齿轮的故障特征；为了将信号准确分解、获得单分量的瞬时频率,进而根据瞬时频率谱进行齿轮故障诊断,提出了局部特征尺度分解与瞬时频率谱相结合的故障诊断方法；该方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量,然后分别应用希尔伯特变换技术求取每个分量的瞬时频率,并对瞬时频率进行傅里叶变换得到瞬时频率谱,最后根据瞬时频率谱进行故障诊断；对齿轮断齿故障实验数据进行了方法有效性分析,分析结果表明:该方法不仅能够准确诊断出齿轮箱故障情况,还能定位发生故障的齿轮,该方法可有效地应用于齿轮故障诊断。
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| 关 键 词： | 局部特征尺度分解 瞬时频率谱 齿轮故障诊断 |
| 收稿时间： | 2015-09-21 |
| 修稿时间： | 2015-10-20 |
Gear Fault Diagnosis Based on Local Characteristic-scale Decomposition and Instantaneous Frequency Spectrum |
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| Cui Weicheng,Xu Aiqiang,Li Wei and Meng Fanlei. Gear Fault Diagnosis Based on Local Characteristic-scale Decomposition and Instantaneous Frequency Spectrum[J]. Computer Measurement & Control, 2016, 24(3): 29-32 |
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| Authors: | Cui Weicheng Xu Aiqiang Li Wei Meng Fanlei |
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