| 基于机器视觉的电机换向器质量在线检测系统开发 |
| |
| 引用本文： | 罗立浩,郑日荣,何小敏,许亮.基于机器视觉的电机换向器质量在线检测系统开发[J].计算机测量与控制,2016,24(7):56-61. |
| |
| 作者姓名： | 罗立浩 郑日荣 何小敏 许亮 |
| |
| 作者单位： | 广东工业大学 自动化学院,广州 510006,广东工业大学 自动化学院,广州 510006,广东工业大学 自动化学院,广州 510006,广东工业大学 自动化学院,广州 510006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(21176089,21376091)。 |
| |
| 摘 要： | 电机换向器质量检测是换向器生产线中的一个重要工序,但其仍采用人工方式,存在检测效率低、漏检率高等问题；针对此问题,运用图像处理和机器视觉技术,开发换向器质量在线视觉检测系统；该系统针对生产过程工艺多变,造成形状检测标准不一致问题,提出自适应学习模板方法；在轴孔孔径检测,提出基于Freeman链码改进的孔径快速检测算法；在端面缺陷中,提出基于改进视觉注意力模型的端面缺陷检测方法；实验结果表明,系统检测精度达到99.80%,漏检率为0%,F-measure值为99.89%；该系统能够快速有效检测换向器存在的外观质量问题,可满足换向器在线质量检测需求。
|
| 关 键 词： | 换向器质量 机器视觉 图像处理 在线检测 |
| 收稿时间： | 2015/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/3/7 0:00:00 |
A Development of On-line Quality Defection System for Electric Machinery Commutator Using Machine Vision |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
