| 基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测 |
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| 引用本文： | 孙国栋,林松,艾成汉,赵大兴. 基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(7): 65-67 |
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| 作者姓名： | 孙国栋 林松 艾成汉 赵大兴 |
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| 作者单位： | 湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068,湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068,湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068,湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51205115)。 |
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| 摘 要： | 针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法(GLCM-BP)；首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果；最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较；结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率。
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| 关 键 词： | 灰度共生矩阵 反向投影 织物疵点检测 |
| 收稿时间： | 2016-01-12 |
| 修稿时间： | 2016-03-07 |
Fabric Defect Detection Based on Gray-level Co-occurrence Matrix and Back Projection |
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