| 基于特征迁移的多物种鸟声识别方法 |
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| 引用本文： | 刘昊天姜海燕舒欣徐彦伍艳莲郭小清. 基于特征迁移的多物种鸟声识别方法[J]. 数据采集与处理, 2017, 32(6): 1239-1247 |
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| 作者姓名： | 刘昊天姜海燕舒欣徐彦伍艳莲郭小清 |
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| 作者单位： | 1.南京农业大学信息科技学院，南京，210095； 2.南京农业大学国家信息农业工程技术中心，南京，210095 |
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| 摘 要： | 针对多物种鸟声识别中多物种鸟声样本不足的问题，尝试采用单物种鸟声样本训练多物种鸟声识别模型，并提出一种基于特征迁移的多物种鸟声识别方法。该方法引入特征迁移学习算法，利用最大均值差异（Maximum mean discrepancy，MMD）度量鸟声样本特征分布差异，将不同分布的单物种鸟声和多物种鸟声的音频特征映射为同分布的潜在音频特征,再基于同分布的音频特征构造识别模型。使得单物种鸟声样本训练的识别模型也能够适用于多物种鸟声识别。在自然形成的多物种鸟声数据集上，算法在4项多标记评价指标上都取得了较好的识别效果；在人工构造的多物种鸟声数据集上对比试验表明，基于特征迁移的识别算法在单个物种上的正确识别率相较于对比算法最高提升了20%。
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| 关 键 词： | 鸟声识别；多物种；特征迁移；迁移学习 |
Recognition of Multiple Bird Species in Audio Recordings Based on Feature Transfer |
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| Liu Haotian,Jiang Haiyan,Shu Xin,Xu Yan,Wu Yanlian,Guo Xiaoqing. Recognition of Multiple Bird Species in Audio Recordings Based on Feature Transfer[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2017, 32(6): 1239-1247 |
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| Authors: | Liu Haotian Jiang Haiyan Shu Xin Xu Yan Wu Yanlian Guo Xiaoqing |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Technology, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210095, China; 2.National Engineering and Technology Center for Information Agriculture, Nanjing Agricultural University, Nanjing, 210095, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bird sounds recognition multiple bird species feature transfer transfer learning |
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