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复杂曲面数字化测量方法的研究
引用本文:姚运萍,卢允娥. 复杂曲面数字化测量方法的研究[J]. 机械工程师, 2007, 0(11): 59-60
作者姓名:姚运萍  卢允娥
作者单位:兰州理工大学,机电工程学院,兰州,730050
摘    要:为了提高CMM(三座标测量机)对自由曲面的采样效率,在灰预测理论和曲面弯曲度的基础上,建立两种不同的自适应采样模型,根据其不同特点提出了二次采样策略,重点阐述了灰预测采样模型的建立和自动测量过程.该策略可以有效地减少大量无用数据点的测量,简化了数据预处理的过程;并能产生具有自适应、自组织能力的数字化网格,可以提高曲面造型精度.

关 键 词:复杂曲面数字化  自适应测量  灰预测理论  复杂曲面数字化  测量方法  研究  Complex Surface  Method of  Measurement  精度  曲面造型  网格  组织能力  自适应采样  数据预处理  简化  采样策略  过程  自动测量  灰预测理论  阐述  重点  模型
文章编号:1002-2333(2007)11-0059-02
修稿时间:2007-07-26

Research on Digitizing Measurement Method of Complex Surface
Abstract:
Keywords:
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